Оптимизация СТНССА — это определение наилучших из всех возможных вариантов системы относительно вы­бранного критерия ее эффективности. Комплексная си­стемная оптимизация имеет целью выбор таких значений параметров системы (технологических, конструктивных и пр.), которые обеспечивали бы оптимальные или близкие к оптимальному значения критерия эффективности

где Rn — п-мерное действительное векторное пространство.

Нетрудно видеть, что сформулированная задача оптимизации СТНССА (2.52) представляет собой много­экстремальную большеразмерную задачу дискретного нелинейного программирования [19], усложненную огра­ничениями (2.53), (2.54).

Как известно [3], наиболее эффективными математиче­скими методами в данном случае являются методы теории графов.

Язык теории графов особенно эффективен в системных исследованиях, поскольку бинарные отношения между объектами некоторого множества удобно представлять графами, а системы содержат такие отношения между под­системами. Преимущество графовых моделей заключается также в их гибкости, широких возможностях и разнообра­зии применения. Теоретико-графовые алгоритмы и осно­ванные на них процедуры поиска управляющих решений являются во многих случаях значительно более эффектив­ными, чем другие.

Таким образом, для решения поставленных задач не­обходимо объединить в одном аппарате методы эксергети — ческого анализа энергопреобразующих систем с математи­ческими методами теории графов. Такой поход был назван [23] эксерготопологическим.

Определенные шаги в этом направлении были сделаны в последние годы в работах [20-24], однако объектом при­ложения были системы, отличные от СТНССА.

Эти модели, опираясь на хорошо разработанный ма­тематический аппарат теории графов, позволяют анали­зировать и получать оптимальные компоновки СТНССА достаточно просто, не уступая при этом по строгости мате­матического подхода и общности полученных результатов другим математическим моделям и методам.

В настоящей работе показано дальнейшее развитие и обобщение метода эксерготопологического моделирования применительно к СТНССА [25].