La recherche du plan de chargement est faite selon un processus iteratif d’essais/erreurs dans lequel l’experience et l’intuition de l’ingenieur jouent un role primordial. Apres avoir choisi la position des assemblages, ce dernier lance un encharnement automatise de cal — culs qui simule le comportement du creur dans les conditions requises pour evaluer les differents criteres a respecter. La phase d’optimisation proprement dite reste manuelle avec l’aide d’interfaces graphiques vigilantes qui controlent la legitimite des positionnements d’assemblage demandes par l’utilisateur.

Cette situation s’explique par le nombre eleve de contraintes qui rend l’optimisation complexe. En realite, la marge de manreuvre pour une reelle optimisation, vis-a-vis de la longueur de campagne par exemple, est relativement etroite et elle conduit a des plans assez differencies meme s’ils sont batis sur la meme base. En pratique cependant, on cherche a satisfaire les differentes contraintes fortes dans un compromis sur l’aplatissement de la nappe de puissance, la fluence cuve et les marges de fonctionnement pour augmenter la souplesse d’exploitation tout en respectant les limites de sQrete.

Les plans de chargement selectionnes en debut de cycle doivent aussi etre valides par une evolution du creur jusqu’a la fin du cycle pour s’assurer du respect de la marge d’antireactivite requise. Cette evolution du creur en irradiation est egalement necessaire car les facteurs de pic de puissance peuvent augmenter en fin de cycle a cause de la presence de poisons consommables comme le gadolinium.